能力的三种角色设计

本文分为两部分：先参考三种角色能力模式的概念，再通过高级教程构建一项能力。请先完成基础插件路径和服务教程。

概念参考

当一项能力足够通用，需要支持可替换的提供方时（例如 Bash 执行），harness 会区分三种角色：Service Definition、Service Provider 和 Consumer。角色需要独立演进或替换时，将它们放入不同包；否则一个包可以承担多个角色。完整能力构成其 seam。任何单一角色都不是 seam。

以 Bash 为例

以 Bash 执行能力为例：

• Service Definition (dsh-shell)：定义 Cordis 服务以及 Bash 请求和结果类型
• Service Provider (dsh-bash-local)：在本地计算机上执行命令
• Consumer (dsh-tool-bash)：将该能力公开为模型可调用的工具

┌─────────────┐     ┌──────────────────┐     ┌──────────────┐
│  dsh-shell   │────▶│  dsh-bash-local  │     │ dsh-tool-bash│
│(definition) │     │    (provider)     │     │(consumer/tool)│
└─────────────┘     └──────────────────┘     └──────────────┘
       ▲                                            │
       └────────────────────────────────────────────┘
                    inject: ['shell']

拆分的好处

提供方可替换

同一个 Service Definition 可以有多个提供方，可通过 cordis.yml 选择：

# Local execution
- name: '@deepseek-ai/dsh-bash-local'

# Replace this row with another package that provides the same service.

更换提供方时，Service Definition 和工具均保持不变。

独立演进

• 调用方开始依赖 Service Definition 的约定后，Service Definition 很少改动。
• Service Provider 可以独立优化性能和安全性。
• Consumer 可以调整能力向模型呈现的方式。

依赖解耦

• Service Provider 依赖 Service Definition。
• Consumer 依赖 Service Definition。
• Service Provider 和 Consumer 互不依赖。

当前内置系列及其包链接由能力 seam 参考负责。

教程：开发三种角色的能力

第一步：编写 Service Definition

// packages/my-cap/my-cap/src/index.ts
import { Service, type Context } from '@deepseek-ai/cordis'

declare module '@deepseek-ai/cordis' {
  interface Context {
    myCap: MyCapService
  }
}

export abstract class MyCapService extends Service {
  constructor(ctx: Context) {
    super(ctx, 'myCap')
  }

  /** Execute the capability. */
  abstract execute(request: MyCapRequest): Promise<MyCapResult>
}

export interface MyCapRequest {
  input: string
}

export interface MyCapResult {
  output: string
}

第二步：编写 Service Provider

// packages/my-cap/my-cap-local/src/index.ts
import type { Context } from '@deepseek-ai/cordis'
import { MyCapService, type MyCapRequest, type MyCapResult } from '@deepseek-ai/dsh-my-cap'

class MyCapLocal extends MyCapService {
  async execute(request: MyCapRequest): Promise<MyCapResult> {
    // Local provider behavior.
    return { output: request.input.toUpperCase() }
  }
}

export const name = 'my-cap-local'

export function apply(ctx: Context) {
  ctx.plugin(MyCapLocal)
}

第三步：编写消费方

// packages/my-cap/tool-my-cap/src/index.ts
import type { Context } from '@deepseek-ai/cordis'
import { defineTool } from '@deepseek-ai/dsh-tools'

export const name = 'tool-my-cap'
export const inject = ['tools', 'myCap']

export function apply(ctx: Context) {
  ctx.tools.register(defineTool({
    name: 'my_cap',
    description: 'Execute my capability.',
    parameters: {
      input: { type: 'string', required: true },
    },
    output: {
      schema: { type: 'string' },
      render: (_args, value) => [{ type: 'text', text: value }],
    },
    async execute(args) {
      const result = await ctx.myCap.execute({ input: args.input })
      return result.output
    },
  }))
}

在 cordis.yml 中组合

- name: '@deepseek-ai/dsh-my-cap-local'
- name: '@deepseek-ai/dsh-tool-my-cap'

设计要点

• 不要预防性拆分：只有角色需要独立演进时，才使用不同包。简单的工具插件无需拆分。
• Service Definition 拥有 Request/Result 类型：Service Provider 和 Consumer 只依赖 Service Definition 包。
• 显式优于隐式：实现应通过显式的 resolve(request): Spec 步骤处理默认值，而不是在 run() 中隐藏 ?? default。

下一步

• LLM（大语言模型）适配器：实现一个 LLM 提供方